外卖配送 APP

某三四线城市本土餐饮平台，希望自建配送体系摆脱第三方平台高佣金。

所属行业为物流供应链，订单波峰明显，仓储运输协同复杂，对时效与可视化要求高。

现有工具链割裂，同一业务数据需在多个系统重复录入，报表口径不一致，决策滞后明显。

客户希望通过一次可落地的数字化建设，建立可扩展、可运维、可持续迭代的业务系统底座。

围绕「外卖配送 APP」，客户明确提出以下目标：需要用户端、商家端、骑手端 APP 与调度后台，支持实时定位与智能派单。

验收标准强调可用性、可运维与可扩展：高峰期稳定、操作可培训、接口可扩展，并提供完整部署文档与培训材料。

重点能力包括：商家入驻、智能派单、实时追踪、骑手管理、结算系统、运营后台等模块，并预留后续 AI 增强或业务扩展接口。

伽蓬团队采用「业务梳理 → 架构设计 → 迭代交付 → 运营优化」的实施路径落地外卖配送 APP。

构建三端 APP + 调度中台，采用地理围栏与智能派单算法优化配送效率。

项目采用双周迭代，每期交付可演示增量，业务方按验收清单确认后进入下一阶段，确保方向不跑偏。

项目过程中与业务方共创原型与验收标准，确保功能贴合一线操作习惯，降低上线阻力。

Flutter + Node.js + MongoDB + Redis + 地图API + 支付SDK。

部署支持容器化与环境隔离（开发/测试/生产），配套日志采集、链路追踪与备份恢复策略；数据库按业务域拆分索引与读写策略，热点数据使用缓存加速；对外通过标准化 API / Webhook 对接 ERP、CRM、支付、短信或物联网设备。

安全方面落实身份认证、权限分级、传输加密与操作审计，满足企业级上线要求。

覆盖城区 80% 餐饮商户，日订单 8000+ 单，平均配送时长 28 分钟。

上线后建立问题反馈与迭代节奏，优先优化高频操作路径与性能瓶颈，用户满意度持续提升。

上线后提供培训、运维巡检与迭代排期，持续根据业务反馈优化体验与性能，形成长期合作的数字化建设节奏。